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L'effet sur le volume de l'image
Par volume, on entend la quantité d'espace mémoire qu'occupe une image. Si les images matricielles sont réputées être plus lourdes que les images vectorielles, il reste qu'il peut y avoir des différences impressionnantes dans le volume qu'occuperont deux images matricielles. Le volume d'une image matricielle se calcule aisément : il découle directement de sa dimension, de sa résolution et de son mode. De plus, ce calcul permet de voir le rapport entre les différents paramètres et le volume.
VOLUME = Nombre de pixels X nombre de bits requis par le mode
- Le nombre de pixels contenus dans le document s'obtient en multipliant la dimension par la résolution.
ATTENTION AUX UNITÉS!
Si la résolution est exprimée en pixels par pouce, alors les dimensions devront être exprimées en pouces.
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Une différence de résolution fait varier le volume au carré de cette différence, d'où l'importance de sélectionner une résolution appropriée à nos besoins.
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- Le nombre de bits requis par le mode s'établit en fonction du mode sélectionné et s'exprime en bits par pixel. L'espace mémoire nécessaire pour encoder les gammes de valeurs varie de 1 bit par pixel à 32 bits par pixel.
- Le résultat du calcul du volume s'exprimera en bits. Or, en informatique, la quantité d'espace mémoire s'exprime plutôt en octets, chaque octet correspondant à un groupe de 8 bits. Donc :
- De plus, comme les nombres en cause sont généralement très élevés, on a souvent recours aux multiples de l'octet que sont le kilo-octet et le mégaoctet.
ATTENTION!
En informatique, le multiple est établi sur la base de 1024 et non de 1000.
1 kilo-octet = 1024 octets
1 mégaoctet = 1024 kilo-octets
- Formule complète :
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